熟悉flume、 kafka、 spark、 storm、 hadoop中的一個或多個；熟悉Java或Scala等大數(shù)據(jù)相關(guān)編程語言；熟練掌握Hive、Hbase、Mysql等數(shù)據(jù)庫；能夠搭建和維護大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉性能調(diào)優(yōu)
工作地區(qū):貴陽市觀山湖區(qū)
招聘類型:全職
學(xué)歷要求:本科及以上
專業(yè)要求:計算機相關(guān)專業(yè)
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工作地區(qū):貴陽市觀山湖區(qū)
招聘類型:全職
學(xué)歷要求:本科及以上
專業(yè)要求:計算機相關(guān)專業(yè)
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申請職位
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面議申請職位熟悉flume、 kafka、 spark、 storm、 hadoop中的一個或多個；熟悉Java或Scala等大數(shù)據(jù)相關(guān)編程語言；熟練掌握Hive、Hbase、Mysql等數(shù)據(jù)庫；能夠搭建和維護大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉性能調(diào)優(yōu) 工作地..
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面議申請職位1.碩士研究生以上 2.豐富的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計和架構(gòu)能力，以及關(guān)鍵競爭特性洞察、規(guī)劃、設(shè)計能力； 3.深入理解相關(guān)產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景和關(guān)鍵需求，參與過大規(guī)模軟件系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計； 4.掌握常用系統(tǒng)設(shè)計原則、..
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7-10K/月申請職位1.數(shù)倉管理及運維開發(fā)，可視化串接 2.負責(zé)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)（數(shù)據(jù)湖平臺等）功能需求設(shè)計，滿足數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的要求 3.負責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研，將適配新技術(shù)及成熟技術(shù)引入公司現(xiàn)有應(yīng)用，不斷優(yōu)化完善..
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6-15W/年申請職位根據(jù)部門安排，從事交通大數(shù)據(jù)研發(fā)相關(guān)工作，輔助交通規(guī)劃及工程項目方案的制定等工作。1年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作經(jīng)驗。
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7-10K/月申請職位1.數(shù)倉管理及運維開發(fā)，可視化串接 2.負責(zé)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)（數(shù)據(jù)湖平臺等）功能需求設(shè)計，滿足數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的要求 3.負責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研，將適配新技術(shù)及成熟技術(shù)引入公司現(xiàn)有應(yīng)用，不斷優(yōu)化完善..
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面議申請職位崗位職責(zé)：1、負責(zé)項目的招標(biāo)控制、投標(biāo)應(yīng)對；負責(zé)項目成本文件編制；2、負責(zé)智慧城市、公共安全等多個行業(yè)領(lǐng)域解決方案的設(shè)計和PPT講解；3、負責(zé)智慧城市、公共安全等多個行業(yè)領(lǐng)域的市場需求分析；..
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面議申請職位崗位職責(zé)1.熟練使用InformaticaPowercenter，對informatica其他方案有所了解。2.熟練使用InformaticaBDM，具有BDM對接大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗。3.了解大數(shù)據(jù)HDP開發(fā)環(huán)境，了解HadoopHiveHBase等大數(shù)據(jù)開..
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6-8/月申請職位1、在客戶現(xiàn)場負責(zé)配合用戶及開發(fā)團隊進行宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取、分析及價值提取，協(xié)助編制相關(guān)報告； 2、協(xié)助項目經(jīng)理進行業(yè)務(wù)咨詢工作； 3、客戶及項目經(jīng)理交辦的其它工作任務(wù)。 任職要求： 1、本..
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面議申請職位1、總負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)倉庫）技術(shù)、架構(gòu)和開發(fā)；2、設(shè)計并主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫項目的技術(shù)開發(fā)；3、培訓(xùn)大數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)倉庫）技術(shù)；4、參與并指導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)倉庫）開發(fā)人員進行ETL..
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面議申請職位任職資格：1、有至少兩年的大數(shù)據(jù)行業(yè)實踐經(jīng)驗；2、熟練使用hadoop及hadoop生態(tài)圈中的常用組件，如Spark、HBase、Hive、Zookeeper、Kafka、Solr等全部或者部分組件；3、擁有實際的Hadoop的項目經(jīng)驗..
